统一 API
一个 base URL、一把 Key、一种请求格式。完全兼容你正在用的 OpenAI SDK，迁移是改配置，不是重写代码。
MaaS 模型服务
一个 API，接入全球主流大模型
Infoloop 为 AI 团队提供一个兼容 OpenAI 的统一端点，海外与国内主流大模型一并接入，并带来多通道路由、故障切换、用量可视，以及优于直连的成本。
完全兼容 OpenAI SDK，同时支持 Anthropic Messages 协议。改两行配置，代码不动。
# 把 OpenAI SDK 指向 Infoloop —— 其他都不用改 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://linz-cloud.com/v1", api_key="INFOLOOP_API_KEY", ) resp = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-5", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}], )
模型覆盖
产品需要的模型，一把 Key 全部拿到
海外与国内的前沿模型统一在一把 Key 之下，通过企业级云平台交付。换厂商只需改一个模型名——不用再签一份合同、再做一次对接、再对一张账单。
海外前沿模型
Anthropic Claude
OpenAI GPT
国内模型
DeepSeek 深度求索
阿里通义千问
月之暗面 Kimi
智谱 GLM
MiniMax
字节豆包
腾讯混元
百度文心 ERNIE
通过企业级云平台交付
Amazon Bedrock
Microsoft Azure
覆盖文本、视觉、长上下文模型及向量模型。当前完整模型清单、区域可用性与分模型报价可向我们索取。
平台能力
为发布产品的团队而建，不是为管理供应商而建
团队花在采购流程、配额工单和厂商故障上的每一个小时，都是没花在产品上的小时。
多通道路由与故障切换
请求在多条冗余上游通道之间调度，其中包括企业级云平台。某条通道限流或降级时，流量自动切走，而不是变成你产品里的报错。
用量与成本可视
按模型、按 Key、按周期拆分的 token 数与费用——你可以把成本摊到具体功能和客户头上，而不是对着一个月度总数猜。
更好的单位成本
我们按量采购并把优惠传导给客户。通过我们调用通常低于官方标价，而且不需要承诺最低用量。
跟得上的容量
配额是提前按你的增长规划的，不是撞墙之后再申请。告诉我们流量往哪走，我们提前把量备好。
对接工程师，不是工单队列
你直接对接了解你业务负载的人。接入协助、选型建议、故障响应都来自同一个团队。
为什么选 Infoloop
更少的供应商，更少的意外
直连四家模型厂商，意味着四份合同、四套账务关系、四种限流规则、四种故障形态。我们把它们收敛成一套。
- 一份合同、一张发票，覆盖你用到的全部模型，单一币种结算。
- 没有冗长的采购流程——和我们聊过的当周就能跑生产流量。
- 设计上不绑定厂商。有更好或更便宜的模型发布时，改个字符串就能评测。
- 适合成长期公司的商务条款，给账期而不是要求预付。
- 多区域覆盖，让你就近服务自己的用户。
- 海内外模型同一把 Key——同时服务两个市场，或者把低价值流量路由到更便宜的模型，都不需要再接一次。
接入流程
从第一次沟通到跑上生产
多数团队在几天内就把真实流量跑通，而不是走完一个采购季度。
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告诉我们你的用量
用哪些模型、大致多少量、需要哪些区域，以及对延迟和上下文长度的要求。
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拿到 Key 和配额
我们按你预估的流量开通并配好配额，同时确认你实际会用到的那些模型的价格。
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把 SDK 指过来
改 base URL 和 Key 即可。现有的 OpenAI 兼容代码照常运行——可以先双跑对比，满意了再切。
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带着支持一起放量
我们盯着容量和你的增长曲线，在你撞到上限之前把限额提上去；需要人介入时随时找得到我们。
应用场景
客户在我们上面做什么
AI Agent
长时间运行、重度调用工具的 Agent 循环——token 量大，而且厂商一挂就是产品事故。
RAG 与检索
需要在同一处拿到向量与生成能力的检索链路，且每次查询的成本要可预测。
内容与文档处理
规模化的摘要、抽取、翻译与撰写——每百万 token 的成本直接决定毛利。
开发者工具
代码助手与评审工具，需要低延迟、大上下文的前沿推理模型。
开始使用
告诉我们你在做什么
把你在用的模型和目前大致的花费发给我们，我们会回复报价、可用性，以及一把可以直接测试的 Key。
所有咨询我们在一个工作日内回复。